前瞻观点｜医疗数智化转型破局之道：专家详解电子病历标准建设新范式

在1月12日中国电子节能技术协会主办的“全球领先智能化绿色化技术”交流峰会上，内蒙古医学科学院马尚寅主任在发表了以 “电子病历数智技术标准的思考”为题的演讲。

在演讲开头，马主任抛出这样一个设问：“在聚焦电子、工业、电力等基础行业的峰会上，为何会出现医疗领域标准？”。他回答道，相较已建立成熟数智标准体系的人工智能、工业制造领域，医疗行业虽经多年政策倡导，仍面临"标准建设滞后、落地效果欠佳"的困境。因此，单靠行业内部闭门造车难以突破，必须建立跨领域协同机制。"今天上午其他专家介绍的人机物互联、绿色计算等其他的一些基础技术给我们以很大启发，我们医疗的行业的人也应该主动走出来，和其他领域的专家共同的去探讨行业的标准。"马主任如是说。

针对医疗数智化的现实困境，马主任系统阐述了两大矛盾点。第一点是医疗数据伦理与共享之间的矛盾，自2023年人工智能元年以来，医疗行业内也涌现大量AI应用产品，包括辅助诊断系统、自动病历生成工具等。但是医疗行业对伦理学要求极高，涉及患者权益保护等核心问题导致医疗数据难以高效流通应用。第二点是投入规模与资源分散的矛盾，全国二级以上医疗机构超6000家，三级医院年均信息化投入约1000万元，二级医院约200万元，但单体机构投入占比普遍低于1%，形成"总体需求庞大，个体能力薄弱"的困局，任何单体机构都难以承担标准化建设的系统性投入，这种碎片化现状导致医疗数智化收益小，成本大，较其他产业相距甚远。

“我们期待通过一个标准框架，为数据资源的共享和利用，尤其是数据资产化，打下坚实的基础。”马主任在演讲中生动地比喻道，“这就像一条双向高速公路，一方面，国家层面的政策，如同坚实的路面，为数据资产确权管理和交易管理提供了明确的指导和保障；另一方面，《电子病历数智技术框架》作为团体标准，则像是高速公路上的车辆，为医疗机构提供了一个技术路径，将数据转化为合规资产进行交易。”

“这个框架通过统一的信息标准，使得即使是科研能力较弱的二级医院也能轻松实现数据的资产化。这种转变不仅促进了高效的专业化分工，还使得医院有机会转型为‘数据矿场’，从中获取持续的经济收益。我们相信，在国家政策的引导下，以及《电子病历数智技术框架》的技术支撑下，医疗行业的智能化发展将迎来更加光明的未来。”

内蒙古医学科学院 马尚寅主任对标准解读

针对医疗系统广义数字病例的标准化程度低的问题，马主任以电力行业标准化成果为例对比分析："无论是哪个厂家生产的、如何制造的11 kV变压器，在全国电网即插即用，但医疗电子病历数据、心电图数据在不同医院间互通，就需要数据转换，不能即插即用，给数据互通造成了很大障碍。"对此，配套制定的《个人数字病历技术要求》聚焦于广义医疗数据（含文本病历、检验数据、心电图影像等）的标准化，着力构建双重保障，让数据"既掌握在患者手中，又能成为可共享的医疗资源"。

“大多数病例还是半结构化状态，简单的说就是大多数病历信息还是文字描述。”马主任以原矿做比喻说明，“病例就是医疗行业的原矿，我们现在需要把原矿里有效的矿物成分提取出来。”马主任提醒道，尽管多家厂商宣称具备逆结构化处理能力，他们可以高效的提纯原矿，但其准确性、覆盖率缺乏统一评估体系。《电子病历信息提取能力规范》就是针对病例提取质量的评价，旨在建立统一的、结果导向的评价标准，客观评价半结构化的病例文本转化为可识别的医学实体信息的能力与质量。为临床研究、公共卫生监测等产品选型提供参考。 

马主任认为："医疗行业不能要求企业包干一切，必须推动专业化分工。"他展望标准实施后的理想业态应是：模型研发企业专注算法优化，系统集成商负责产品落地，医疗机构聚焦数据资产运营。系列标准的推行，就是希望能推动行业分工，例如专注病历提取或影像分析技术的企业，可通过第三方评测证明其专业能力，不再需要考虑集成和医院推广，更多通过企业合作的形式融入行业生态。

演讲最后，马主任重申了跨界协作的重要性："这三个标准只是开始，希望在中国电子节能技术协会及TISC科安工委会支持下，推动更多领先技术跨领域多融合交集发展，也能更好地促进领域内的标准化和业务分工分层的形成。"马主任的分享为医疗行业的智能化发展提供了清晰的方向。未来，我们期待在更多跨领域合作中，共同探讨医疗行业数智化的最新进展与未来发展方向，也希望看到医疗行业迈向新的高度，为人类健康事业贡献更多力量。

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